Aerospace: innovazione italiana

L’esplorazione dello spazio e la carriera di astronauta continuano a rappresentare uno degli ideali più affascinanti nell’immaginario collettivo contemporaneo. In questo contesto, l’industria aerospaziale italiana si configura come uno dei pochi settori tecnologici in cui il Paese mantiene una presenza competitiva su scala internazionale. Attualmente, il comparto include oltre 500 aziende, risultando un elemento fondamentale dell’innovazione tecnologica sia a livello nazionale che europeo. Tuttavia, l’analisi critica del settore rivela una forte eterogeneità interna: accanto a imprese di rilievo internazionale, si riscontra una frammentazione diffusa e una prevalenza di realtà di piccole dimensioni che difficilmente riescono a superare i confini regionali.

Distribuzione geografica delle imprese

L’analisi territoriale mostra una concentrazione marcata delle aziende nel Nord-Ovest, con il 33,1% delle imprese totali, di cui il 18,7% localizzate in Lombardia. Seguono il Lazio con il 14,2%, la Campania con l’11,5%, il Piemonte con il 9% e l’Emilia-Romagna con l’8,5%. Questa distribuzione ha favorito la nascita di cluster tecnologici in sinergia con il mondo accademico e della ricerca. Tuttavia, la mancata piena maturazione di veri e propri hub tecnologici globali solleva interrogativi sull’efficienza del sistema di trasferimento tecnologico e sulla frammentazione delle competenze.

Struttura produttiva e specializzazione

La filiera aerospaziale italiana è articolata: circa il 47% delle imprese si dedica alla produzione di aeromobili e veicoli spaziali, il 19,6% si occupa di manutenzione e riparazione, mentre il 33,4% si concentra sulla produzione di componenti ad alta tecnologia, come radar, sistemi di controllo dei propulsori e registratori di volo. Un dato strutturale significativo è l’elevato numero di microimprese (oltre il 50%), caratterizzate da meno di dieci dipendenti e da fatturati inferiori ai due milioni di euro, un limite evidente alla capacità di investimento in R&S e all’internazionalizzazione. In questo scenario spiccano alcuni attori di grande dimensione, come Leonardo S.p.A., Thales Alenia Space Italia, Avio S.p.A. e OHB Italia S.p.A., veri protagonisti nei principali programmi aerospaziali internazionali.

Leonardo S.p.A.: analisi del player di riferimento

Leonardo rappresenta uno dei principali gruppi industriali italiani operanti nei settori della difesa e dell’aerospazio. L’integrazione verticale lungo tutta la catena del valore è uno dei suoi punti di forza, unitamente alla partecipazione in joint venture strategiche come Telespazio e Thales Alenia Space. Leonardo sviluppa sistemi autonomi e componentistica per colossi come Boeing e Airbus. Con ricavi superiori ai 17 miliardi di euro, un portafoglio ordini superiore a 44 miliardi e oltre 60.000 dipendenti in 129 sedi nel mondo, l’azienda investe circa 2,5 miliardi di euro annui in ricerca e sviluppo, elemento chiave per mantenere la propria posizione competitiva, nonostante la crescente pressione dei competitor globali.

OHB Italia S.p.A.: una filiale specializzata nel segmento spaziale

OHB Italia, con sedi operative a Milano, Roma e Benevento, fa parte del gruppo tedesco OHB SE e vanta oltre quattro decenni di esperienza nello sviluppo di tecnologie satellitari. Tra i progetti principali figurano la missione RAMSES, per il monitoraggio dell’asteroide Apophis in collaborazione con l’ESA, e la partecipazione al progetto Comet Interceptor, finalizzato all’esplorazione di comete ancora da individuare. In ambito di sorveglianza spaziale, ha sviluppato il telescopio Flyeye, parte integrante del programma NEOSTEL dell’ESA. La capacità di gestire internamente l’intero ciclo di vita di un progetto, grazie a infrastrutture come camere bianche e laboratori avanzati, conferisce a OHB Italia un vantaggio competitivo specifico, pur restando legata alle strategie industriali del gruppo tedesco.

Innovazione tecnologica e traiettorie emergenti

L’innovazione resta il driver principale di sviluppo, sebbene solo il 4,5% delle imprese del comparto sia formalmente riconosciuto come startup innovativa. Tra le aree emergenti si evidenziano:

  • Volo suborbitale: realizzazione della prima missione italiana nel 2023 grazie alla collaborazione tra Aeronautica Militare e CNR, focalizzata su esperimenti in microgravità.
  • Piattaforme stratosferiche: sviluppo di velivoli a energia solare operanti oltre i 20 km di altitudine, proposti come alternative ai satelliti tradizionali.
  • Tecniche di lancio aviotrasportato: sistemi per l’immissione in orbita di piccoli satelliti mediante rilascio aereo, con l’obiettivo di aumentare flessibilità e ridurre i tempi di accesso allo spazio.

Sorveglianza spaziale e resilienza infrastrutturale

La protezione delle infrastrutture spaziali e terrestri è un’area strategica in forte crescita. L’Aeronautica Militare italiana sviluppa capacità di Space Situational Awareness (SSA) e Space Surveillance and Tracking (SST) per monitorare detriti orbitali e fenomeni di space weather. Tuttavia, il gap tecnologico rispetto ai principali attori internazionali evidenzia la necessità di ulteriori investimenti e di una maggiore cooperazione internazionale.

Contributo al volo umano e presenza italiana nelle missioni spaziali

Cinque degli otto astronauti italiani provengono dall’Aeronautica Militare, segno di una tradizione consolidata nelle missioni spaziali. Le competenze maturate nella medicina aerospaziale e nella gestione della microgravità rappresentano asset strategici per la partecipazione italiana ai programmi di esplorazione spaziale internazionale, anche se la presenza resta subordinata ai programmi condotti da agenzie come ESA e NASA.

Prospettive strategiche e sfide future

Il futuro del comparto aerospaziale italiano è condizionato da variabili complesse: il consolidamento della capacità autonoma di accesso allo spazio, la partecipazione attiva all’esplorazione umana del sistema solare e lo sviluppo di nuove tecnologie di osservazione terrestre rappresentano obiettivi prioritari. Tuttavia, senza un coordinamento istituzionale più efficace e investimenti mirati su scala sistemica, il rischio di essere superati da economie emergenti più dinamiche è concreto. Una politica industriale coerente e una visione strategica condivisa saranno indispensabili per mantenere un ruolo competitivo nello scenario aerospaziale globale.

Manus AI: un assistente autonomo

Nel panorama attuale dell’intelligenza artificiale, in cui l’evoluzione di modelli linguistici e piattaforme applicative procede a ritmo serrato, spicca una proposta emergente dalla Cina che ha attirato l’attenzione di esperti e studiosi: Manus AI. Nato all’interno della startup Butterfly Effect, Manus si presenta come un agente AI generalista dotato di capacità operative autonome. A differenza dei chatbot convenzionali, questo sistema non si limita a rispondere a input testuali, ma è stato progettato per eseguire compiti complessi in maniera proattiva, come l’analisi dei dati, la produzione di contenuti strutturati e la gestione automatica di processi articolati.

Autonomia e proattività come elementi distintivi

Lanciato il 6 marzo, Manus si distingue proprio per questa operatività indipendente. Il suo funzionamento va ben oltre l’interazione conversazionale: è in grado di pianificare, coordinare ed eseguire attività strutturate anche senza intervento umano diretto. Le sue applicazioni sono molteplici e vanno dall’analisi automatizzata di curriculum, alla raccolta e sintesi di notizie in tempo reale, fino alla creazione di siti web dinamici e personalizzati. Il nome stesso, “Manus” – che in latino significa “mano” – suggerisce l’idea di un’estensione attiva dell’utente, uno strumento operativo che agisce per conto di chi lo utilizza, al contrario dei tradizionali assistenti virtuali che rimangono legati a un approccio reattivo e dipendente dai comandi espliciti dell’utente.

L’architettura multi-agente: una nuova ingegneria dell’intelligenza

Il cuore tecnologico del sistema è rappresentato da un’architettura multi-agente. Questo significa che Manus si fonda su una struttura distribuita, dove vari sottosistemi specializzati – come quelli dedicati alla pianificazione, al recupero di informazioni o alla scrittura di codice – operano in parallelo e in maniera coordinata. Questo assetto consente a Manus di portare avanti compiti complessi anche in assenza di interazione costante con l’utente o addirittura a dispositivo spento. Ogni azione compiuta viene inoltre documentata in modo dettagliato, rendendo possibile il monitoraggio, il debugging e l’uso a fini formativi. Una delle funzionalità più interessanti è la possibilità di seguire, tramite un’interfaccia dedicata chiamata “Manus’s Computer”, i processi che il sistema sta eseguendo, incluso l’uso automatico del browser. Tale approccio si avvicina a una forma di meta-cognizione applicata, in cui l’intelligenza artificiale non si limita a risolvere problemi ma è anche capace di pianificare consapevolmente il modo in cui affrontarli.

Critiche, limiti e prime controversie

Naturalmente, non mancano le critiche e le problematiche. Alcuni osservatori fanno notare che Manus si basa su modelli esistenti, come quelli di Anthropic (Claude) o Alibaba (Qwen), e che la sua originalità risiede più nell’ingegneria d’integrazione che nello sviluppo di tecnologie di base. Altri segnalano limiti nelle performance, come episodi di latenza, instabilità o generazione di contenuti non accurati in determinati contesti. La scelta di limitare l’accesso alla piattaforma attraverso un sistema a inviti, unita a risorse server inizialmente ridotte, ha inoltre dato origine a dinamiche speculative: i codici d’accesso sono stati rivenduti a cifre elevate, contribuendo a creare un’attesa difficile da gestire nel lungo termine.

Microsoft schiaccia l’acceleratore

In Italia si discute spesso della carenza di investimenti privati, ma proprio la scorsa settimana è arrivata una notizia significativa in questo ambito.

Microsoft investe oltre 4 miliardi in Italia


Le infrastrutture sono essenziali per lo sviluppo futuro del Paese, e Microsoft, l’azienda di Redmond, ha deciso di concentrarsi su questo aspetto cruciale.

Una mappa evidenzia come in molte aree, non solo nel Sud, le infrastrutture digitali presentino bassi livelli di efficienza. Questo implica che innovazioni come l’intelligenza artificiale, che necessitano di connessioni stabili e servizi efficienti, richiedono un miglioramento infrastrutturale per essere pienamente sfruttate.

Un investimento di tale entità può quindi rappresentare un passo avanti verso la giusta direzione.

Il progetto


La CloudRegionNorth, destinata a diventare una delle più grandi d’Europa per Microsoft, avrà il compito di soddisfare la crescente domanda di risorse digitali in quest’area. Il progetto avrà un ruolo strategico non solo nel Mediterraneo, ma anche nel Nord Africa, promuovendo una collaborazione con il Sud del mondo.

Brad Smith, presidente di Microsoft, ha dichiarato: “Questo investimento storico rafforza ulteriormente il nostro impegno di lunga data per la trasformazione digitale dell’Italia. Ampliando l’accesso alle nostre tecnologie e promuovendo le competenze nell’ambito dell’intelligenza artificiale, intendiamo offrire al Governo, alle aziende e alla forza lavoro gli strumenti necessari per costruire un’economia guidata dall’AI, che generi occupazione e prosperità.”

Non solo infrastrutture


Il piano è ambizioso e prevede anche percorsi formativi per migliorare le competenze digitali nel Paese. Oltre un milione di italiani verranno formati con nuovi programmi per accrescere le loro capacità e il valore sul mercato del lavoro.

Questo cambiamento potrebbe incoraggiare altri colossi tecnologici a investire di più in Italia. Non è pensabile che il Piano Nazionale di Ripresa e Resilienza (PNRR) sia l’unico strumento di spesa in questo settore chiave, ed è probabile che si assisterà a un aumento degli investimenti privati.

La situazione attuale


Nel 2024, secondo l’Osservatorio Innovazione Digitale nelle PMI del Politecnico di Milano, circa il 50% delle piccole e medie imprese italiane ha adottato almeno una tecnologia digitale avanzata, segnando un aumento rispetto agli anni precedenti. Gli investimenti si concentrano soprattutto su cloud computing, cybersecurity e gestione dei dati. Tuttavia, circa il 40% delle PMI rimane indietro, cit

AI: bolla speculativa? Il punto della situazione

Negli ultimi anni, il dibattito sull’intelligenza artificiale ha dominato il panorama digitale, con molti esperti convinti che l’IA avrà un impatto profondo sulle nostre vite. Tuttavia, ad agosto si è verificato un brusco calo finanziario che ha sollevato preoccupazioni su una possibile bolla, anche se la situazione è poi rientrata.

Gli sviluppi recenti

OpenAI continua a essere un leader del settore, avanzando rapidamente nello sviluppo di nuove versioni di ChatGPT. Quest’anno è stato lanciato GPT-4, ora disponibile per tutti, espandendo ulteriormente l’accesso al modello. OpenAI ha anche presentato Sora, uno strumento rivoluzionario per la trasformazione del testo in video, consolidando la sua posizione di primato.

Google, pur essendo un concorrente formidabile, non è ancora riuscito a tenere il passo con OpenAI. Il suo progetto Gemini ha subito varie evoluzioni, ma non è ancora all’altezza del suo principale rivale. Tuttavia, con le sue enormi risorse finanziarie, Google potrebbe fare rapidi progressi in futuro.

OpenAI: successi e turbolenze

Nonostante i successi, all’interno di OpenAI ci sono state tensioni. La vicenda dell’estromissione e successivo reintegro di Sam Altman ha portato a contrasti interni. Helen Toner, ad esempio, ha lasciato l’azienda per divergenze di opinione, mentre Jan Leike è passato alla concorrenza per continuare il suo lavoro sull’IA. La rapida crescita ha portato anche a sfide interne, come spesso accade in situazioni di espansione accelerata.

Apple e NVIDIA in gioco

Due altri giganti tech, Apple e NVIDIA, hanno manifestato un crescente interesse per l’IA generativa. NVIDIA ha registrato enormi profitti grazie ai suoi chip ottimizzati per l’IA, mentre Apple, pur essendo rimasta indietro rispetto ai concorrenti, non può permettersi di perdere questo treno e sta valutando investimenti significativi in OpenAI, seguendo le orme di Microsoft.

Una corsa sempre più affollata

Anche altre nazioni stanno avanzando nel campo dell’IA, con soluzioni innovative che emergono dall’Europa e dal Giappone, pronte a ridefinire il settore. Il 2024 si preannuncia come un anno cruciale, con una competizione sempre più serrata tra le potenze mondiali nel campo dell’intelligenza artificiale.

Nel frattempo, Pechino ha lanciato due nuovi modelli in grado di competere con Sora. Bytedance, l’azienda dietro TikTok, ha sviluppato modelli per convertire testo in video, e potrebbero emergere altri sfidanti a sorpresa nel prossimo futuro.

Incentivi attivi

Settembre è alle porte, segnando l’inizio dell’ultima parte dell’anno, un momento ideale per pianificare nuovi investimenti e rafforzare le proprie posizioni finanziarie. Ma quali incentivi restano ancora disponibili?

Credito d’imposta 4.0

Il Credito d’imposta 4.0 è un incentivo per le imprese che investono in tecnologie digitali avanzate e sostenibili, facilitando la transizione verso l’Industria 4.0. Questo beneficio fiscale si applica a una percentuale delle spese sostenute per l’acquisto di beni materiali e immateriali, come software e macchinari interconnessi. Per il 2024, le aliquote del credito d’imposta possono arrivare fino al 50%, con limiti massimi sugli investimenti in beni materiali. Gli ordini devono essere effettuati entro il 31 dicembre 2024, con eventuali proroghe per acconti versati entro tale data. Le imprese devono conservare la documentazione necessaria per dimostrare l’interconnessione effettiva dei beni per usufruire dell’incentivo. È importante ricordare che le condizioni possono variare in base alla dimensione aziendale e alla localizzazione geografica.

Fondo Nuova Sabatini


Il Fondo Nuova Sabatini mira a facilitare l’accesso al credito per le piccole e medie imprese (PMI) italiane, incentivando l’acquisto di beni strumentali, incluse tecnologie digitali e soluzioni eco-compatibili. Questo fondo permette alle imprese di ottenere finanziamenti bancari agevolati, con il supporto del Ministero dello Sviluppo Economico (MiSE) che copre una parte degli interessi. I finanziamenti possono coprire fino al 100% degli investimenti, con importi che vanno da 20.000 a 4 milioni di euro per singola azienda. Il contributo statale viene erogato in sei rate annuali, a patto che i beni acquistati vengano mantenuti per almeno tre anni. Le domande possono essere presentate fino all’esaurimento dei fondi disponibili, attivi fino alla fine del 2024. Per accedere al Fondo, è necessario presentare un piano d’investimento dettagliato tramite una banca convenzionata.

Incentivi per la transizione ecologica

Le imprese che scelgono di adottare pratiche sostenibili possono beneficiare di diversi incentivi per la transizione ecologica, tra cui contributi a fondo perduto e finanziamenti agevolati per progetti di efficienza energetica, riduzione delle emissioni e innovazione ecologica. A livello europeo, il programma Horizon Europe offre finanziamenti per la ricerca e l’innovazione green, con bandi aperti fino al 2027. In Italia, il Fondo Nazionale per l’Efficienza Energetica supporta investimenti in tecnologie che migliorano le prestazioni ambientali delle imprese, offrendo prestiti agevolati e contributi a fondo perduto. Le scadenze variano a seconda dei bandi, ma per accedere agli incentivi è richiesta documentazione che attesti l’efficacia ambientale del progetto.

Bonus ricerca e sviluppo

Le imprese che investono in ricerca e sviluppo possono usufruire di un credito d’imposta sulle spese sostenute per attività di R&D, innovazione tecnologica e design mirati alla creazione di nuovi prodotti o processi produttivi. Nel 2024, il bonus copre il 20% delle spese ammissibili, fino a un massimo di 4 milioni di euro per le attività di ricerca e sviluppo. Se i progetti sono specificamente orientati verso la transizione ecologica o l’innovazione digitale 4.0, il credito d’imposta sale al 15%, con un limite massimo di 2 milioni di euro. Le imprese devono documentare le spese e dimostrare che i progetti rispettano i criteri previsti dalla legge. La scadenza per le spese ammissibili è fissata al 31 dicembre 2024, e il credito può essere utilizzato tramite compensazione nel modello F24.

Incentivi per le start-up innovative

Le start-up innovative possono beneficiare di una serie di incentivi pensati per stimolare l’ecosistema imprenditoriale tecnologico in Italia. Questi includono agevolazioni fiscali e semplificazioni burocratiche, oltre alla possibilità di accedere a finanziamenti agevolati attraverso il Fondo Nazionale Innovazione, che fornisce capitale di rischio per la crescita delle start-up. Gli investitori che finanziano start-up innovative possono anche beneficiare di una detrazione fiscale del 50% sulle somme investite, fino a un massimo di 100.000 euro per le persone fisiche. Questo incentivo è valido per tutto il 2024, con alcune scadenze trimestrali per l’iscrizione al registro delle start-up innovative. Le start-up devono soddisfare criteri specifici, come una forte componente tecnologica, un bilancio limitato nei primi anni e personale altamente qualificato.

NVIDIA: storia del gigante dell’IA

Fondata nel 1993 da Jensen Huang, Chris Malachowsky e Curtis Priem, NVIDIA si è posta fin dall’inizio l’obiettivo di rivoluzionare il mercato delle unità di elaborazione grafica (GPU). Un momento cruciale nella storia dell’azienda è stato il lancio della GeForce 256 nel 1999, considerata la prima GPU del mondo. Questa innovazione ha trasformato il settore del gaming, introducendo capacità avanzate di rendering 3D in tempo reale. Durante questo periodo, NVIDIA si è concentrata principalmente sul mercato dei videogiochi, consolidando la sua posizione di leader senza ancora raggiungere la dimensione e l’influenza che ha oggi nel panorama tecnologico globale.

La Storia Recente: L’Ascesa dell’IA

Le svolte decisive spesso arrivano inaspettatamente, e per NVIDIA questo ha significato espandersi ben oltre il gaming, diventando un protagonista chiave nel campo dell’intelligenza artificiale (IA). Con l’introduzione dell’architettura CUDA nel 2006, le GPU di NVIDIA hanno trovato impiego non solo nella grafica, ma anche nel calcolo parallelo. Questo ha permesso all’azienda di entrare in settori nuovi e di collaborare con il mondo accademico e industriale, estendendo la propria influenza. Negli ultimi tre anni, la crescita del mercato dell’IA ha accelerato enormemente, trasformando NVIDIA in un leader dominante con potenziali di espansione futura notevoli.

IA: Nel DNA dell’Azienda

Le prime incursioni di NVIDIA nell’intelligenza artificiale risalgono al 2012, quando le sue GPU hanno iniziato a essere utilizzate per accelerare le reti neurali profonde (DNN). Questo ha permesso progressi significativi in applicazioni come il riconoscimento vocale e visivo, con sviluppi rivoluzionari nel riconoscimento delle immagini e nell’elaborazione del linguaggio naturale. L’azienda ha collaborato con ricercatori e aziende tecnologiche per ottimizzare le prestazioni delle reti neurali, facilitando applicazioni pratiche come i sistemi di assistenza vocale, la diagnostica medica basata su immagini e la guida autonoma.

Perché Oggi NVIDIA è Importante

Oggi, NVIDIA riveste un ruolo cruciale non solo nel settore dei videogiochi, ma anche in ambiti come i data center, l’automotive, la robotica e la sanità. Le sue GPU vengono utilizzate nei data center per accelerare i carichi di lavoro di IA, permettendo l’elaborazione rapida di enormi quantità di dati. Nel settore automotive, NVIDIA è leader nella fornitura di piattaforme per veicoli autonomi grazie alle sue tecnologie Drive AGX, che combinano IA e capacità di calcolo avanzate per supportare la guida autonoma e le funzionalità di assistenza alla guida. Le soluzioni di IA di NVIDIA sono impiegate in vari settori industriali per migliorare l’efficienza, ridurre i costi e innovare i processi produttivi, rendendo l’azienda finanziariamente solida e pronta per affrontare le sfide future.

Nuovi Prodotti Riguardanti l’IA

NVIDIA si muove rapidamente in un mercato dinamico che evolve velocemente. I nuovi prodotti sono progettati per accelerare la transizione verso un nuovo modo di intendere il calcolo e l’interazione con i computer. Architetture come Blackwell, presentata quest’anno, rappresentano una pietra miliare di una nuova era. Una versione ancora più potente è prevista per il 2025, segno della continua innovazione dell’azienda.

Prospettive Future

Con una valutazione che sfiora i tremila miliardi di dollari, le prospettive per NVIDIA sono immense. L’azienda ha molteplici settori in cui investire e ci aspettiamo di vedere significativi progressi in tutti gli ambiti chiave nei prossimi mesi e anni. Non è da escludere che NVIDIA possa diventare l’azienda con il maggior valore in borsa.

Neuralink: il futuro dell’umanità?

Esistono diverse tecnologie che potrebbero cambiare il futuro dell’umanità, oggi vediamo la storia di un’azienda pronta a rivoluzionare tutto.

Neuralink

Nel 2016, Elon Musk ha lanciato Neuralink con la visione di sviluppare tecnologie avanzate per collegare direttamente il cervello umano ai computer. Questa iniziativa mira a potenziare le funzioni cognitive umane mediante dispositivi avanzati impiantabili, segnando rapidamente il passo in ambito di neurotecnologie grazie ai suoi progetti audaci.

La Missione di Neuralink

Neuralink punta a realizzare interfacce cervello-computer (BCI) che non solo possano contribuire nel campo medico, come nel trattamento di lesioni cerebrali severe o malattie neurodegenerative, ma anche migliorare le capacità umane quali la memoria o la comunicazione diretta cervello-macchina basata su pensiero.

Elon Musk: Una Breve Biografia

Elon Musk è un imprenditore sudafricano, noto per aver rivoluzionato diversi settori con le sue aziende innovatrici, quali PayPal, Tesla Motors e SpaceX. Nato nel 1971, Musk si è sempre distinto per la sua capacità di trasformare visioni futuriste in realtà tangibili, influenzando significativamente il progresso tecnologico e il pensiero umano.

La Tecnologia degli Impianti Neurali

Gli impianti neurali sviluppati da Neuralink consistono in microchip sottili inseriti nel cervello, connessi a filamenti microscopici che monitorano l’attività neuronale. Questi dispositivi permettono di registrare segnali neuronali con alta precisione e di trasmettere dati a dispositivi esterni, facilitando un’interazione diretta tra il cervello e le macchine.

Il Primo Test su Umano

Nel 2024, Neuralink ha realizzato il suo primo impianto su un essere umano, aiutando un paziente con gravi limitazioni motorie dovute a un danno spinale. I risultati iniziali sono stati promettenti, mostrando la capacità del paziente di controllare dispositivi digitali semplicemente con il pensiero.

Prospettive Future

Neuralink si propone di perfezionare ulteriormente la propria tecnologia nei prossimi anni, al fine di rendere gli impianti neurali sicuri ed efficaci per una vasta gamma di applicazioni mediche e, eventualmente, per l’uso quotidiano. Con l’obiettivo di avanzare nell’intelligenza artificiale e nella connessione uomo-macchina, l’azienda esplora nuove frontiere nel trattamento delle patologie neurologiche e nell’espansione delle capacità umane.

La ricerca di Neuralink, nonostante le promesse, solleva anche questioni etiche significative, che continuano a generare ampi dibattiti sull’impatto a lungo termine di tali tecnologie sulla società e sulla natura umana.

Diritto alla riparazione: rivoluzione?

L’Unione Europea è finalmente riuscita, dopo un lungo lavoro, ad approvare la legge sul diritto alla riparazione. Ma di cosa si tratta?

Tecnologia Sempre Più Complicata da Riparare

Nel corso dei decenni, il mondo dei beni di consumo si è evoluto verso una crescente complessità. Anche prodotti che in passato erano semplici, oggi sono diventati “smart” con l’integrazione di microchip. Frigoriferi con schermi, lavatrici, forni e persino automobili ora sono dotati di componenti tecnologici avanzati. Tuttavia, ciò rende spesso difficile o addirittura impossibile riparare un oggetto quando si guasta.

Costi Ambientali: Primo Obiettivo dell’UE

Il principale obiettivo di questa legge è ridurre l’impatto ambientale. Sostituire un oggetto ogni volta che si guasta aumenta lo spreco di risorse preziose che potrebbero essere risparmiate o utilizzate in modo più sostenibile.

Come Funzionerà

Il progetto mira a semplificare il processo di riparazione, consentendo alle aziende di rivolgersi a centri di assistenza anche di terze parti. Un punto chiave è che chi opterà per la riparazione anziché la sostituzione riceverà una garanzia aggiuntiva di un anno.

Obblighi per le Aziende

Le aziende saranno tenute a dichiarare chiaramente il costo di ogni riparazione, o stabilire un tetto massimo sopra il quale non si potrà andare. Inoltre, l’azienda dovrà restituire il prodotto entro trenta giorni dalla consegna al centro di riparazione.

Piattaforma Online per Trovare Riparatori

Verrà creata una piattaforma europea per aiutare i consumatori a individuare siti di riparazione per i propri prodotti, facilitando la ricerca di uno nelle vicinanze. Ogni stato europeo dovrà inoltre creare un proprio sito per rendere accessibili tali informazioni nella lingua nazionale.

Open AI e Sora: rivoluzione all’orizzonte?

Open AI e Sora rivoluzione

Circa un anno e mezzo fa, ChatGPT ha aperto il vaso di Pandora, mostrando come l’IA potesse influenzare le routine lavorative quotidiane di molti, con la giusta cautela. Tuttavia, solo pochi giorni fa, OpenAI ha presentato uno strumento potenzialmente più rivoluzionario.

Sora: di cosa si tratta

Sora è un’IA in grado di convertire il testo in video, unendosi alle recenti innovazioni che generano immagini da video. In termini più tecnici, è un “diffusion transformer model”.

Questi modelli vengono addestrati fornendo loro immagini a cui è stato aggiunto del rumore, accompagnato da un testo descrittivo. Attraverso un processo iterativo, l’IA rimuove gradualmente il rumore fino a ottenere l’immagine originale.

Tuttavia, questo genererebbe solo immagini statiche cucite insieme, risultando in un’uscita “artificiale” percepita come anomala. Interviene quindi la componente del trasformatore, calcolando il modo migliore per collegare in modo fluido i frame che formeranno il video.

Esempi

Durante il video di presentazione sono stati mostrati vari input con i risultati ottenuti. Non tutti sono altrettanto convincenti.

Ad esempio, il video di una fuoristrada che corre ha ancora alcuni difetti nella gestione della fisica dell’auto. Somiglia più a un trailer di un videogioco che a un video reale. Le mani rimangono una sfida significativa per l’IA e sono le discrepanze più evidenti nei video che coinvolgono esseri umani.

D’altra parte, gli animali, il comportamento dell’acqua e dei corpi immersi nei fluidi sono ben realizzati. Senza dubbio, questi soggetti sono più semplici da gestire per l’IA, ma diciamocelo: i risultati sono comunque sorprendenti.

Problemi

Prima di affrontare le preoccupazioni etiche, è fondamentale esaminare una questione pratica evidenziata da Sam Altman, CEO di OpenAI.

Il primo problema è la potenza di calcolo: non ce n’è abbastanza per ciò che Altman immagina. Per questo, a Davos, si è detto pronto a cercare di raccogliere 7.000 miliardi di dollari per creare un gigante dei semiconduttori e rivoluzionare il mercato. Si tratta di un progetto ambizioso la cui fattibilità rimane incerta.

Questo problema non è staccato dai considerevoli requisiti energetici necessari per far funzionare computer potenti per addestrare l’IA e processi correlati.

Sora: Impatto sulla Sicurezza

Attualmente, i video generati in questo modo presentano ancora diversi errori che aiutano a distinguere quelli autentici da quelli falsi. Tuttavia, come abbiamo sperimentato nei mesi recenti, il futuro si avvicina rapidamente. Saranno necessari nuovi mezzi per differenziare tra video “deepfake” e video reali.

Le implicazioni sono significative, poiché tali video potrebbero raffigurare un politico importante pronunciare dichiarazioni controverse o portare al furto di identità di personaggi famosi per fini di lucro, come già visto. Ci sono domande senza risposta e OpenAI non ha ancora annunciato un rilascio, poiché vengono adottate misure preventive di sicurezza.

IA e lavoro: presente e futuro

Chip IA

Da quando l’IA generativa è apparsa sul web si parla molto dell’impatto che questa potrebbe avere sui posti di lavoro. In realtà il quadro è molto più complesso e include l’IA in generale. 

Non solo ChatGPT

Si parla di intelligenza artificiale come se questa comprendesse soltanto ChatGPT e concorrenti ma in realtà la situazione è alquanto diversa.

Basti pensare che il tentativo di creare un’intelligenza artificiale paragonabile a quella di un umano iniziano nel secondo dopoguerra. 2001 Odissea nello spazio dipingeva un futuro lontano ma in realtà esprimeva paure e temi già presenti nella società degli anni settanta.

Dal 2010 in poi l’accesso a database di dati enormi ha permesso di puntare sullo sviluppo di IA sempre più complesse e in grado di risolvere problemi che prima erano inimmaginabili.

Tipi di Intelligenza Artificiale

Esistono in realtà molti tipi diversi di IA al di fuori di quella generativa. Annoveriamo: IA reattiva; IA predittiva; IA a memoria limitata; IA ristretta.

Questo per capire che la complessità è enorme e non tutte le IA sono identiche.

  • l’IA ristretta è studiata per risolvere specifici task, addestrata per dare il massimo ma solo su quella specifica area di competenza; non può risolvere problemi diversi da quelli per i quali è addestrata se non con l’aiuto di altre applicazioni;
  • l’IA generativa è quella che colleghiamo a ChatGPT, diciamo che è è più adatta in campi come quello creativo nel quale c’è bisogno di creare differenti tipi di contenuti;
  • l’IA reattivareagisce sulla base di un perimetro di regole stabilito e può fare poco altro. Un esempio è stata l’ia che IBM utilizzò nella sfida contro il campione di scacchi Kasparov. Lo battè ma in realtà non fu una grande dimostrazione di intelligenza, quanto di “forza bruta” poiché questa poteva analizzare tutte le mosse possibili;
  • l’IA predittiva è quella che, ad esempio, ci consiglia un film su Netflix o un prodotto su Amazon. Apprende dai dati che le vengono forniti e, teoricamente, migliora nel tempo;
  • l’IA a memoria limitata è simile a quella ristretta, infatti ha delle informazioni che vengono aggiornate di continuo e che permettono di prendere decisioni rapide e con efficacia. Ad esempio si utilizza nelle auto per assistere alla guida.

Le previsioni del MIT

Nel mondo della manifattura la maggior parte dei lavori richiedono l’utilizzo della vista. Sia che si assembli qualcosa, sia che si controlli qualitativamente un pezzo, o che si svolgano mansioni simili, la vista è essenziale.

Il MIT di Boston ha deciso di studiare l’IA non dal punto di vista della rimpiazzabilità dell’uomo ma dal punto di visto della convenienza economica. 

La buona notizia è che per il momento il numero di posti di lavoro, che richiedono la vista come requisito fondamentale, che possono essere rimpiazzati dall’IA con un vantaggio economico si aggirano intorno al 3%. Questo significa che l’uomo è ancora l’opzione migliore.

La cattiva notizia è che entro il 2030 questo numero salirà intorno al 40%. Il fattore principale è il probabile declino dei costi per aumentare la capacità dell’IA.